春运期间,福州南站将首次投入使用人脸识别系统。目前福州火车站共有64台自助售取票机、14台人脸识别系统、96个进站自助检票闸机、103个出站自助检票闸机投入使用,创下历史新高。
2019年的春运,福州火车站通过大数据的存储调取、自动感知应用等多维度智能化科技广泛应用于旅客自助化出行,运用于旅客进站乘车的每一个环节,实现了15秒自助取票,5秒刷脸进站,3秒自助检票的全程自助进站乘车服务,缩短了客流高峰时旅客排队等候的时间,大数据的运用不仅优化了客运岗位工作效率,而且还能实时反馈列车动态信息。
从人工验票到刷脸进站,大数据与科技的融合逐渐改变着我们的日常生活,各行各业也因为有了大数据的运用而得到更好的发展,而互联网时代背景下的我们应该主动去探索,了解大数据的概念和特征,让企业获得持续发展。
大数据是什么?
大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行处理的数据集合,在新的处理模式下,用强大的决策力、洞察力和优化能力来适应多样化时代的信息资产。
大数据的特征有哪些?
1.大容量
所谓的大容量,就是指数据量极为庞大,在以前,GB已经是一个很大的单位了,但现在的大数据已经达到ZB的量级,这是更庞大的数量(1ZB=1万亿GB)。而据知名市场调研机构IDC预计,2020年,全球数据总量可达40ZB。伴随着信息技术的快速发展,社交网络、移动互联网、政府、银行、商场、企业、交通枢纽等机构,都形成了大数据之海,这些数据都需要智能的算法、强大的数据处理平台,来统计、分析、预测和实时处理这些大规模的数据。
2.多样化
数据包括两部分,结构化数据以及非结构化数据。结构化数据就是我们常见的Excel表格形式,以文字储存为主。而非结构化数据,更多的是以音频、视频、图片、地理坐标等形式出现,可以是不同的数据类别和不同的来源,广泛的数据来源,决定了大数据形式的多样性,任何形式的数据都会产生作用,例如很多平台都会通过对用户的日志数据进行分析,从而进一步向用户推荐喜欢的东西,更了解用户的爱好和需求,为用户营造良好的体验模式。
3.速度快
数据具有一定的时效性,是不停的变化的,可以随时间数据量逐渐增大,即便数据量非常庞大的情况下,也能对数据做实时处理,大数据处理遵循“1秒定律”,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这也是和传统的数据挖掘技术不同的地方。物联网、云计算、移动互联网等各种各样的传感器,都是数据来源和承载的方式。
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,使人们之间的交流越来越密切,大数据就是这个高科技时代的产物,大数据对于企业有很多的帮助,我们可以以数据为依托,为企业做出更有效的决策。
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