新零售,指企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
马云曾在2017年11月表示:新零售的核心就是线上线下的结合,人、货、仓、配的结合,虚和实的结合。马云认为未来中国60%-80%的零售都将是新零售。
在马云提出“新零售”概念后,阿里巴巴开始了一系列的的战略布局。以“新零售”为扩张思路,线下由点及面再到空间一体化进行布局,获取线下流量,向线上导流,同时利用线上优势资源反哺线下,形成互补和融合。
新零售发展至今,我们已经能看到很多东西,新零售有很大的优势,但同样也不缺劣势。
新零售优势
1.数据精准
互联网飞速发展的时代,通过大数据可以精准把控消费者的购买行为和真实需求,数据已然成为众多零售企业做出经营决策的基础。想要成功转型升级互联网,必须将传统经营模式转化为以数据为核心。
2.供应链发生变化
零售业革新,首先革的就是供应链。在智能技术和大数据的支撑下,商贸企业的供应链发生变化,通过对消费数据进行挖掘,实现按需生产,让消费者逆向引导供应链,直接解决库存积压的问题。
3.多元化
新零售适用多终端,满足市场逐渐多元化的需求。随着时代的发展,消费者的需求逐渐发生变化,零售业态随之发生变化,从“大而全”逐渐转型“多而精”,为消费者提供多元化的产品与服务。
4.智能零售
线上智能技术衍生出无人零售,无人零售通过先进的智能技术提升线下运营效率,优化消费者购物体验,并凭借低租金、低人工、低水电等成本优势吸引了众多企业家与投资者的眼球,引发资本市场投资热潮。
新零售劣势
1.发展不成熟
现阶段的新零售才刚刚起步,行业中还没有出现任何标杆企业,不管是商业模式还是经营体系都还处于试错阶段,虽然新零售是以出售用户体验为主,但目前市场对于“体验”的定义还很模糊,仁者见仁智者见智,在实际的经营过程中,难免会因为众多突发事件而影响消费体验。如何通过细节升级提升消费者的消费体验,新零售未来还有很长的路要走。
2.需求链进化不完全
在传统零售业中,市场主要以供应为主,而新零售主要以消费者需求为主,从供应链进化到需求链,显然不是短时间就能完成的事情。需求链所有工作都围绕消费者需求进行,消费者需求瞬息万变,想要成功玩转新零售,所有职能人员必须高度协同去服务消费者,保证所有员工接收信息实时同步,并及时做出回应。而习惯传统供应链模式的员工,很难在短时间内转变自己的思维与行为。
3.数据分析能力欠缺
新零售通过大数据与商业逻辑的高度融合,实现以数据驱动决策。但对于大多数企业来说,数据难,数据分析更难,在数据基数有限的情况下,企业很难做出有效的决策。而且即使在拥有海量数据的情况下,企业能利用数据分析出消费者过去的购买行为与动机,却很难预测消费者未来的购买行为与动机。
新零售任重而道远,但转型互联网却势在必行。其他企业利用互联网混的风生水起的时候,你却连转型互联网都还没有做到,在这样的情况下,企业很难获得持续发展。
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